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私有云存储大数据信创 VMware 替换国产化

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海量数据归档

大数据时代，企业面临处理和存储大量非结构化数据的挑战。基于标准S3对象存储服务的海量数据归档方案，支持数据全生命周期管理，为企业提供高效、经济且可靠的海量数据自动化归档能力。

相关应用场景

业务挑战

01

海量数据爆发增长

快速增长且需要长期保存的海量数据，传统存储因扩展性限制难以应对

02

数据孤立难以流动

多样化的非结构化数据，难以实现不同应用之间的流动复用和统一管理

03

数据难以自动管理

多样化海量数据，具有不同访问需求和生命周期，难以实现自动化管理

方案架构

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方案特点

多站点

多站点同步实现数据中心级别容灾，提升业务连续性

多集群

通过多集群规划性能和容量，满足多种业务场景需求

多协议

支持多种协议访问相同的数据，促进数据流动和复用

自动化

数据自动化迁移归档及回源代理，简化企业数据运维

方案价值

提升数据可用性

通过精细化策略，控制指定范围数据进行多站点数据同步，提升数据可靠性；多级故障域机制保障业务数据可用性，同时符合数据合规性和安全性要求

兼顾性能和成本

利用全闪或缓存方案的存储集群满足高性能读写需求，同时结合低成本大容量的存储集群和数据生命周期管理能力，实现海量数据的低成本存储和归档

自动化数据管理

通过定义生命周期规则，根据数据的特性和需求，自动化执行数据的迁移归档、存储类别变更和删除等操作，以优化存储资源的利用和数据管理的效率

相关应用场景