大数据迁移入湖

业务挑战

业务数据量巨大、存储形态复杂、平滑迁移难度大、数据服务连续性难保障

自建大数据平台组件版本落后、兼容性问题多、缺乏技术支持、组件升级成本高且周期长

人力与时间成本高、硬件及软件成本高昂、数据中心设施运营成本高、集群资源利用率低

根据客户实际情况和需求，制定适合的、恰当的迁移计划或方案，以确保迁移过程顺利进行并达到预期的效果

在整个迁移过程中，需要确保被迁移的业务能够持续、稳定地运行，避免因迁移过程而导致的业务中断或影响用户体验

将不同结构、不同格式、不同来源的数据统一接入到数据湖中，并进行数据清洗、整合和规范化，形成统一的数据访问和使用接口

为客户提供具体的实施计划与方案，并进行必要的技术协助，以确保搬迁或转移过程能够顺利进行，避免出现任何技术或操作上的问题

事先细致梳理场景，并制定详细迁移计划，评估和规避可能存在的风险点，验证关键步骤的可行性

按计划执行迁移，采用适宜的工具，分批次、并以化的执行迁移任务，异常是执行预案

精细化迁移方案，在确保达成迁移目标的前提下，合理规划、配置资源，优化软硬件设施

保持一致的数据处理方式的同时，使用相同或兼容的技术栈，遵循一致的数据规范执行迁移